Bots de trading de criptomonedas en Python

El problema

El cliente quería bots que operasen criptomonedas automáticamente en varios exchanges, Binance entre ellos, en lugar de vigilar gráficos a mano. El encargo era abierto: encontrar una ventaja, construir algo que la opere y mantenerlo en marcha.

Qué construí

• Un análisis de mercado del exchange objetivo, que mostró que iba por detrás de los mercados grandes por su zona horaria y su tamaño relativamente pequeño. Cuando una tendencia general en una moneda como BTC ya era visible en otros mercados, ese retardo se podía operar.
• Un bot en Python que opera ese retardo observado a través de la API del exchange.
• Un segundo bot que escucha señales de una estrategia personalizada de TradingView y ejecuta automáticamente las órdenes correspondientes, de modo que las reglas de la propia estrategia del cliente funcionan sin nadie al teclado.
• Despliegue del bot de señales en la nube para que permanezca conectado al exchange y a TradingView las 24 horas.

Cómo se entregó

Un bot de trading solo sirve si está en marcha cuando llega la señal, así que ambos bots se construyeron para funcionar desatendidos y no desde un portátil. El bot de TradingView es, en concreto, un oyente permanente: la estrategia se dispara, llega el webhook y sale la orden. Esa parte operativa, mantener el proceso vivo y monitorizar lo que hacía, resultó importar tanto como la estrategia.

Resultado

¿Ganó dinero? Depende. Los bots fueron rentables por momentos, pero las altas comisiones de trading y un mercado cambiante hicieron que la ventaja no fuera estable, y el algoritmo necesitaba monitorización y ajustes constantes para mantenerse por delante. Esa es la lectura honesta de la mayoría de las estrategias cripto minoristas, y prefiero contarla a esconderla.