David Gadyan

David Gadyan es un Ingeniero de IA y Científico de datos EXPERT-VETTED en Upwork (agentes de IA, IA generativa, SaaS) afincado en Barcelona, con más de 8 años de experiencia y más de 190 proyectos entregados. Integra IA en webs y productos y construye todo lo que hay alrededor: la UI/UX, la aplicación full-stack, la base de datos, el despliegue y el DevOps, la seguridad y el cumplimiento normativo, y la analítica y el marketing que demuestran el resultado.

Diez: integración de IA en webs y productos; sistemas de IA agéntica y automatización; desarrollo web y de apps full-stack; diseño UI/UX y dashboards; desarrollo de ERP y SaaS con IA; ciencia de datos, machine learning y visión artificial; bases de datos e ingeniería de datos; despliegue, DevOps, AIOps y LLMOps; seguridad y cumplimiento (pentesting, auditorías, RGPD); y marketing con IA con GA4, Google Ads, SEO y GEO/AEO.

Sí, y es la petición más habitual. Añado chat, búsqueda, resúmenes, extracción de documentos o recomendaciones basados en LLM al stack que ya tienes, sea Next.js, React, WordPress, Vue o un backend a medida, mediante un servicio en FastAPI o Node y un componente de frontend pequeño y bien probado. Tu web no se reescribe: gana una capacidad.

Sí. Un ejemplo reciente es el motor de lead scoring con IA de S1mple.ai, que se conecta a HubSpot, Monday y Zoho y a Postgres, MySQL, Supabase y MongoDB, con un dashboard en Next.js, backend en FastAPI y escalado en Kubernetes. El acceso multiusuario, los roles, la facturación y los informes forman parte del desarrollo, no son un extra.

Sí. Realizo pruebas de penetración (pentesting) y auditorías de seguridad en aplicaciones web, APIs y sistemas de IA (incluidas comprobaciones de inyección de prompts y fuga de datos en funciones con LLM), entrego un informe de hallazgos priorizados con pasos para reproducirlos y corrijo lo que encuentro. El tratamiento de datos se diseña conforme al RGPD, con controles HIPAA cuando hay datos sanitarios, como en el asistente de seguros de salud Virgil.ai.

Sí. Contenerizo con Docker, despliego en AWS, GCP, Vercel o Kubernetes, configuro CI/CD, logs, alertas y monitorización de disponibilidad, y para las funciones de IA añado LLMOps: versionado de prompts y modelos, conjuntos de evaluación, paneles de coste y latencia. Obtienes un sistema que se vigila, no solo que se lanza.

Sí. Eso incluye RAG sobre tus propios documentos con citas de las fuentes, agentes de varios pasos que actúan a través de servidores de herramientas MCP (CRM, calendario, correo, bases de datos), automatizaciones en n8n y asistentes de cara al cliente. Ejemplos: el asistente de seguros de salud Virgil.ai, el agente de revisión de documentos con Gemini y LangGraph para un bufete de abogados y el chatbot RAG sobre regulación cripto.

Depende del alcance, así que no hay una tarifa fija. Las piezas pequeñas y bien definidas (una auditoría de seguimiento, una auditoría de seguridad, un scraper, un agente de prueba de concepto o una función de IA en una página existente) suelen ser cuestión de días. Los productos completos, los SaaS y los módulos de ERP se presupuestan como proyectos por hitos. La forma más rápida de tener una cifra real es una breve descripción del problema y de los datos que ya tienes.

Una prueba de concepto o una función de IA en una web existente suele llevar entre una y dos semanas. Un sistema en producción (UI, API, base de datos, despliegue, monitorización y entrega) suele llevar de cuatro a ocho semanas, según lo preparados que estén los datos. Las auditorías, las correcciones de seguimiento y los pentests se miden en días. Casi siempre es el acceso a los datos lo que decide el plazo, no el código.

Frontend: Next.js, React, React Native, TypeScript, Dash y D3. Backend: FastAPI, Flask, Node, APIs REST y tipadas. IA: APIs de OpenAI, Gemini y Claude, LangChain, LangGraph, MCP, n8n, RAG con bases vectoriales como Pinecone, fine-tuning con HuggingFace. Datos: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, BigQuery, Firebase, Scrapy, Playwright. Infraestructura: Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Vercel, CI/CD. Marketing: GA4, GTM, Google Ads, Meta, schema.org. Lenguajes: Python, SQL, TypeScript/JavaScript, R.

Normalmente es una de tres causas. El ID de medición de la web no coincide con la propiedad que estás consultando. El evento se dispara pero nunca se marcó como evento clave en GA4, así que se almacena y no se cuenta. O la conversión ocurre fuera de tu dominio, por ejemplo un formulario que envía a un tercero y aterriza en la página de agradecimiento de otro. Las tres se diagnostican y corrigen rápido; un banner de cookies mal configurado para el Modo de consentimiento v2 es una cuarta causa cada vez más frecuente.

Sí. La auditoría comprueba si cada vía de contacto genera un evento contable, si los eventos clave están marcados como conversiones, si el modo de consentimiento transmite los datos correctamente, cuánto te cuesta el peso de la página en tráfico de pago y qué dicen hoy de ti los buscadores y los asistentes de IA. Los hallazgos se ordenan por retorno por hora, cada uno con una forma gratuita de verificarlo por tu cuenta.

Más de 190 proyectos y más de 50 clientes de larga duración, entre ellos SecondSight, Equeum, Greenwich.HR, Chilldays, KPMG, ScanLabMR, Arnotts Technology Lawyers, Happe Homes, NLOAI, linkaX y FCL Analytics, en Estados Unidos, Reino Unido, la UE, Australia y Oriente Medio. Expert-Vetted en Upwork (el 1 % mejor), más de 500.000 $ facturados. Las reseñas están en la sección de testimonios.

A través de Upwork. Describe el problema, no una especificación: una función que no acaba de salir, una web con tráfico pero sin contactos, un sistema que nadie se atreve a desplegar. Recibirás una respuesta clara sobre si merece la pena resolverlo y, aproximadamente, qué haría falta; todo el proyecto (alcance, hitos y pagos) se gestiona en Upwork.

Sí. Estoy en Barcelona (hora central europea) y trabajo en remoto desde 2018 con clientes en Estados Unidos, Reino Unido, Europa, Australia y Oriente Medio, en inglés, español, ruso y armenio. Los clientes destacan siempre la comunicación asíncrona clara y las actualizaciones periódicas por escrito.

Sí. Los entregables son tuyos al completar el pago final: código fuente, modelos, configuración de infraestructura y documentación. Firmo acuerdos de confidencialidad de forma habitual, y la entrega incluye todo lo que tu equipo necesita para ejecutar, monitorizar y mantener el sistema sin mí.