Motor de lead scoring y detección de churn con IA (S1mple.ai)

El problema

El presupuesto de marketing se reparte por igual en todo el CRM porque nadie sabe qué cuentas merecen atención. El cliente quería puntuar cada contacto por probabilidad de repetir conversión y por riesgo de abandono, usando los datos que ya tenía en su CRM y su base de datos, para concentrar las campañas en las pocas cuentas donde el esfuerzo cambia de verdad el resultado.

Qué construí

• Un dashboard en Next.js que muestra las puntuaciones, las alertas de abandono y el razonamiento de cada una.
• Un backend en FastAPI que orquesta las ejecuciones de puntuación y sirve los resultados al dashboard y de vuelta al CRM.
• Puntuación y clasificación de churn basadas en LangChain, con servidores MCP como capa de integración para que el agente lea y escriba mediante herramientas y no con código pegamento a medida.
• Conectores CRM para HubSpot, Monday y Zoho.
• Conectores de base de datos para PostgreSQL, MySQL, Supabase y MongoDB, para que el motor funcione sobre lo que el cliente ya tiene.
• Orquestación de contenedores en Kubernetes para escalado y gestión.

Resultado

Esfuerzo de marketing concentrado en cuentas de alta propensión y en riesgo, un único motor de puntuación independiente del CRM y de la base de datos, y un módulo de producto que ahora vive dentro de la plataforma S1mple.ai.